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打开 app/db.py，SCHEMA 一共 15 张 CREATE TABLE IF NOT EXISTS。按功能分组：

python -m venv .venv # 或者: python -m virtualenv .venv（部分 Windows Python 缺 venv 模块时） .\.venv\Scripts\python.exe -m pip install -r requirements.txt

先把整个系统装进一张图（对应 README 的 mermaid 架构图）：

假设你是一家跨境电商公司的技术负责人。公司在亚马逊开店，你会观察到三个真实痛点：

"司南"（指南针的前身）取"指向企业知识的那根针"之意。它是一个跨境电商企业级 AI 中台，部署后打开浏览器 http://127.0.0.1:8005，你能看到：

Docker 的价值不在"能跑"，在到处都一样能跑：你的 Windows、朋友的 Mac、云服务器、公司的 K8s，同一个镜像行为完全一致。它同时也是工具安全的前提——run_python_code 这类工具放进容器，就拥有了真正的隔离边界。

先泼冷水：多 Agent 不是数量游戏。两个烂 Agent 不会等于一个好 Agent。

普通 ChatBot 的界面只需要气泡；Agent 的界面必须回答另一个问题——"它现在在干嘛？"

这三个词经常被混着叫，但它们是三种完全不同的东西：

四步流程，一个都不能少：

两个残酷的事实：

哲学 1：描述即接口。 模型看不到你的函数源码，它决定"用不用、怎么用"完全基于你写的 description 和参数说明。