合集专栏

以开源项目 lianghui32/sinan-ai-platform 为唯一蓝本的 13 篇保姆级教程：需求分析、三层架构、无 ORM 数据库层、账号权限、Provider 与 LLM 网关、知识库 RAG、JSON-DAG 工作流引擎、路由层、原生 JS 前端、107 项测试与 Docker 部署。

用 Python 从零写一个能查资料、算数、记笔记、管待办、带知识库和网页界面的 AI Agent：核心循环、工具系统、记忆、RAG、技能、Web 产品化、多 Agent 协作到部署上线，10 篇对应配套代码的每个模块。

用 Python + Django 从空文件夹做出一个自研全栈可观测平台：主机监控、APM 调用链、前端 RUM、日志服务、告警中心、智能分析与自定义大盘、运维中心与清理加速，13 篇从零到部署上线，配套开源仓库与在线演示。

面向会一点 Python 的运维读者：监控告警、日志分析、磁盘治理、进程守护、批量健康检查、任务调度、paramiko 批量远程、配置渲染、测试与打包，10 篇每篇一个真实场景，代码与输出原样保留（包括翻车过程）。

Python 3.13 与 3.14 的新特性盘点和标准库实战：t-string、注解惰性求值、子解释器、自由线程、远程调试、Zstandard，加上类型标注与命令行工具的现代写法。五篇均附可直接运行的代码示例。

零基础到初级的 Python 量化入门课程，50 篇按六个阶段编排：环境与语法、NumPy/Pandas/可视化、技术指标、回测与 Backtrader、策略与组合、工程化与实盘切换。系列内统一口径：手续费双边 0.1%、无风险利率年化 2%、示例回测区间 2020-01-01 至 2024-12-31。

九本本地 Jupyter 笔记本整理成的六篇教程，按数据、策略、回测、评价的顺序走完：akshare 批量落盘、双均线向量化回测、布林通道均值回归、时间序列动量、RSI 事件驱动账户、quantstats 绩效评价与全市场批量回测。配图由本地行情重新计算生成，每个结论都带着参数和数字。