AI Agent 从零到一：知了 zhiliao 实战

误解一：Agent 是某种神秘的高级 AI。 不是。

新手最容易犯的错是"我想做一个啥都会的 Agent"——啥都会等于啥都不精。正确的做法是：从一个真实场景出发，把功能列成清单。

在知了里问它一句，观察它的内部：

哲学 1：描述即接口。 模型看不到你的函数源码，它决定"用不用、怎么用"完全基于你写的 description 和参数说明。

两个残酷的事实：

四步流程，一个都不能少：

这三个词经常被混着叫，但它们是三种完全不同的东西：

普通 ChatBot 的界面只需要气泡；Agent 的界面必须回答另一个问题——"它现在在干嘛？"

先泼冷水：多 Agent 不是数量游戏。两个烂 Agent 不会等于一个好 Agent。

Docker 的价值不在"能跑"，在到处都一样能跑：你的 Windows、朋友的 Mac、云服务器、公司的 K8s，同一个镜像行为完全一致。它同时也是工具安全的前提——run_python_code 这类工具放进容器，就拥有了真正的隔离边界。