标签：机器学习

能说清普通 K-Fold 在时间序列上为什么造成数据泄漏（Data Leakage）；能正确使用 sklearn 的 TimeSeriesSplit 做滚动前推验证

能说出金融 ML 与图像/文本任务的三点本质区别（信噪比、样本量、非平稳）；能用 Pandas 批量构造滞后收益、滚动波动率、量价比值、乖离率等基础特征，并理解「特征是策略思路的量化表述」

能用白话向别人区分「相关」与「协整」，并说出为什么挑配对不能只看相关；能用 statsmodels 的 coint 检验两只资产是否存在协整关系，并能手工复现 Engle-Granger 两步法

能用白话向别人解释平稳性，并从走势图上分辨「平稳」与「不平稳」的长相；能用 statsmodels 的 adfuller 做 ADF 检验，并正确解读 p 值（知道原假设是什么）