在线随机数生成器
支持指定范围的随机整数、随机小数与幸运抽签，基于浏览器密码学随机源 crypto.getRandomValues，比 Math.random 更均匀公平。所有数据仅在浏览器本地处理，不会上传。
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随机数生成器使用说明
随机数在日常生活里用处很多：课堂随机点名、活动抽奖决定中奖名单、程序员生成测试数据、掷骰子决定谁去拿外卖……这款在线随机数生成器把这些场景整合成了三种模式，并且使用浏览器的密码学安全随机源 crypto.getRandomValues，而不是普通网页常用的 Math.random，随机质量更高、更公平。
三种模式的使用步骤：
- 随机整数：输入最小值与最大值（两端都包含），设置生成个数（1 到 100 个）；勾选「不允许重复」后，同一批结果中不会出现相同的数，适合抽奖、点名排序。
- 随机小数：设置范围与小数位数（默认生成 0 到 1 之间、保留 6 位小数的数），可一次生成多个，适合模拟概率实验、生成测试数据。
- 幸运抽签：在文本框中每行输入一个名字，设置要抽取的人数，点击「开始抽签」即从名单中不放回地随机选出幸运儿，同一人不会被抽中两次。
- 结果以标签形式展示在下方，点击「复制结果」可把整批结果按行复制到剪贴板。
技术细节：生成整数时采用拒绝采样（rejection sampling）——先把随机源中会破坏均匀性的部分丢弃，再映射到目标区间，保证每个数被抽中的概率严格相等；小数则通过随机整数除以 10 的幂并四舍五入得到指定位数。所有计算都在浏览器本地完成，名单与结果不会上传到任何服务器。
常见问题（FAQ）
为什么用 crypto.getRandomValues 而不是 Math.random？
取模映射到范围会不会有偏差？
随机数会被上传或记录吗？
幸运抽签的名单格式是什么？
一次最多能生成多少个随机数？
相关知识：真随机、伪随机与拒绝采样
计算机本身是确定性机器，经典的伪随机数生成器（PRNG）用一个种子做递推运算，只要种子相同，输出的序列就完全一致；Math.random 就属于这一类，适合游戏、动画、抽样模拟等对质量要求不高的场合。而密码学安全伪随机数生成器（CSPRNG）在算法与熵源上都做了强化：浏览器会收集鼠标移动、时间抖动等环境熵喂给系统熵池，crypto.getRandomValues 读取的正是这个熵池，攻击者无法从历史输出推断后续数值。
拒绝采样是把「均匀的 0 到 2^32-1 随机整数」变成「均匀的 1 到 N 随机整数」的标准技巧：设 limit 为 2^32 中能被 N 整除的最大倍数，凡是大等于 limit 的样本一律丢弃重抽。虽然平均会浪费不到一半的样本，但换来了数学上严格均匀的分布。类似地，想把一组数据打乱顺序，可以用本工具配合 UUID 生成器 生成随机标识；做密码学相关的密钥生成则可以直接使用本站的 密码生成器 与 哈希计算器。